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TensorFlow 2.0凌晨发布!“改变一切,力压PyT

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Qbitai

张量流2.0终于来了!

今天早上,世界上用户最密集的学习框架正式发布了2.0版。

谷歌深度学习科学家、keras作者Franç ois chollet热情洋溢地说:“tensorflow 2.0是未来的机器学习平台,它改变了一切。”

许多网民说tensorflow 2.0比pytorch更好,并准备转向这个新升级的深度学习框架。

Tf2.0,易于使用

尽管这是第一个深入的学习框架,张量流的缺点已经非常明显。官员们也意识到了这一点,所以他们在今天早上发表的博客中写道:

tensorflow 2.0由用户社区驱动,并告诉我们他们想要一个易于使用、灵活且强大的平台来支持在任何地方的部署。

tf2.0有什么改进?

首先,keras和tensorflow是紧密集成的,默认情况下是热切执行,而pythonic函数是执行的。官员称tensorflow 2.0对于开发者来说类似于python。对于研究人员来说,新框架也关注于低级api。

其次,为了在各种平台上运行,savedmodel文件格式已经标准化。

第三,对于高性能的培训场景,分发策略api可以用于分发培训,并且只需少量代码修改就可以获得出色的性能。支持keras model.fit、定制训练周期、多GPU等。

第四,tensorflow 2.0提高了gpu的性能。以resnet-50和bert为例,只需要几行代码。混合精度采用volta和图灵gpu,训练性能可提高3倍。

第五,添加张量流数据集,它为包含大量数据类型的大型数据集提供了标准接口。

6.虽然传统的基于会话的编程模型被保留了下来,但是政府现在建议在日常python开发中使用热切的执行。Tf.function decorator可以将代码转换成可以远程执行、序列化和性能优化的图表。在签名的帮助下,传统的python控制流可以直接转换成张量流控制流。

第七,政府为tensorflow 1.x升级2.0提供了迁移指南,tf2.0还提供了自动转换脚本。

第八,tensorflow 2.0提供了一个易于使用的api,可以灵活快速地实现新的想法。模型的培训和服务也无缝集成到基础设施中。

有关张量流2.0的更多信息,您可以>

访问官方网站:

https://www.tensorflow.org/

github:

https://git hub . com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v 2 . 0 . 0

“改变一切,按pytorch”

张量流2.0发布后,引起了广泛的讨论和关注。

谷歌深度学习科学家和keras作者Franç ois chollet热情地说tensorflow 2.0是未来的机器学习平台,它改变了一切。

github上排名第一的nlp机器学习课程practicalai的作者、苹果的人工智能研究员Goku mohandas在推特上说,他们正在从pytorch迁移到tensorflow 2.0。

用户francois piednoel在一条消息中说,他已经体验tf2.0整整一周了,他得出了同样的结论:tf2.0现在已经按下pytorch。

杰里米·霍华德(Jeremy howard)是一位深入研究的研究者和教育家,也是fast.ai的创始人,他也称赞tf2.0的发布是“与张量流一代相比,一个令人兴奋的步骤和巨大的飞跃”。

当然,至于实际情况,我们必须亲自体验一下。

为了欢迎新版的发布,tensorflow团队的josh gordon也组织了一个学习资源。

1、python深度学习

Tf2.0基于keras。如果你是深度学习的新手,你最好从这本书开始。当然,这本书里的代码需要修改,但很简单:

导入keras ->从tensorflow导入keras

这本书的地址在这里:

https://git hub . com/fchollet/python深度学习笔记本

2.动手操作ml第二版

这本书非常好,可以让你更深入地了解tf2.0。记得读第二版。

这本书的地址在这里:

https://github.com/ageron/handson-ml2

3、应用dml

如果你喜欢看视频,有一个免费的深度科学工具包——学习和机器学习内容。这门课程叫做appliedml,youtube上的地址如下:

http://www . YouTube . com/channel/ucmexdffqy 6 ns 2a 74 gby 8 za/videos

4.官方课程

最后,我们推荐最新的tf2.0入门教程。地址:

tensorflow.org/tutorials/

安装tf2.0

Tensorflow 2.0支持以下64位操作系统:

下载安装包:使用python的pip安装,版本需要在19.0之后。

当然可以...也可以不用安装,因为还有另一个工件:

谷歌可乐.

最后,我祝大家节日快乐!

-完毕-

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